马斯克曾说过:“只有傻瓜才会把激光雷达装在汽车上。”

他为什么这么说呢?原因有两个,第一,LiDAR太贵,他认为没必要。第二,马斯克认为,人是用眼睛开车的,摄像头模拟人眼,肯定能开车。如果不行,那说明技术不到位,需要改进。为此,特斯拉花费数十亿元配置超级计算机,进行算法研究和仿真。

国内曾经押注激光雷达解决方案的新能源车企,如今正悄然转移重心,纯视觉方案正逐渐成为自动驾驶技术的重要趋势,不少车企都采取了这一技术路线,利用摄像头和先进算法实现智能驾驶功能,以降低成本、提高效率、优化用户体验。

例如,华为与奇瑞联合推出的S7车型搭载了华为视觉智能驾驶ADS基础版。此外,小鹏汽车也宣布将在新车型上采用纯视觉智能辅助驾驶解决方案;广汽集团也在积极探索纯视觉智能驾驶解决方案;百度与吉利联合打造的品牌极越也采用纯视觉解决方案实现智能驾驶功能。

更别提特斯拉作为纯视觉解决方案的领导者,从始至终都没有用过激光雷达,而是完全依靠摄像头和算法来实现自动驾驶功能。

使用LiDAR解决方案真的会“被愚弄”吗?

造车新势力正在转向

事实上,小鹏汽车董事长何小鹏一直对激光雷达持保留态度,认为摄像头更重要的还是感知。小鹏汽车计划在未来的新车上逐步淘汰激光雷达,采用纯视觉方案,这标志着其自动驾驶技术的重大转变。

小鹏汽车确实说到做到,其新款车型F57将不再采用激光雷达,而是采用类似特斯拉的纯视觉方案,为用户提供更加经济高效的智能驾驶体验。

广汽集团也在积极探索纯视觉智能驾驶解决方案。在2024广汽技术日上,广汽发布了全国领先的无地图纯视觉智能驾驶系统。该系统不依赖高精度地图和激光雷达核心内容(管家婆三期必开一码一肖)马斯克为何说傻瓜才把激光雷达装到车上?背后原因令人深思,结合视觉传感器和顶尖AI算法,实现复杂多变的全场景智能驾驶。广汽无地图纯视觉智能驾驶系统在视觉识别、红绿灯识别、复杂多变场景处理等方面具有显著优势,为用户带来更丰富、更自由、更全场景的驾驶体验。

极岳是百度与吉利联合打造的品牌,其智能驾驶技术源自百度。百度在自动驾驶领域拥有世界领先的技术实力,而极岳也采用纯视觉方案实现智能驾驶功能。百度的技术生态为极岳提供了丰富的数据和算法支持,使其能够在复杂多变的交通环境中实现安全高效的自动驾驶。

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此外,上汽大众、一汽大众在新款途观L Pro版、全新一代迈腾上均采用了大疆惯性导航双目纯视觉智能驾驶解决方案。

特斯拉从未使用过激光雷达,而是完全依靠摄像头和算法来实现自动驾驶。特斯拉自研的FSD芯片和Dojo超级计算机为其提供了强大的数据处理能力,使其能够处理海量的实时驾驶数据,不断优化算法,提高自动驾驶的准确性和安全性。特斯拉纯视觉解决方案已在全球广泛应用,并取得了显著的成果。

纯视觉解决方案已成为国内新能源车企在自动驾驶领域的又一趋势,通过摄像头与算法的结合,车企可以为用户提供更经济、更高效、更安全的智能驾驶体验。

LiDAR 和视觉解决方案之间没有对错之分

新能源汽车不仅代表着绿色出行的新时代,更是自动驾驶技术的前沿,自动驾驶技术的两大阵营——激光雷达与视觉解决方案,正展开无声却激烈的竞争,而它们的目标只有一个:引领自动驾驶技术的未来。

目前,受法规限制,道路上行驶的自动驾驶技术车辆大多停留在辅助驾驶的L2级别,这意味着驾驶员仍需时刻保持警惕,双手不离方向盘,只有技术突破到L3级别,才能实现真正的有条件自动驾驶,解放人的双手和眼睛。

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在突破L3级自动驾驶的征程中,两大技术路线犹如两条平行的河流。新能源汽车行业技术领军者特斯拉选择了纯视觉方案,依靠摄像头捕捉世界的每个细节。而国内不少车企则更青睐多传感器融合的激光雷达方案。

过去几年,关于两种方案的争论从未停止。不少国内车企曾认为,纯视觉方案在黑暗或恶劣天气下能力不足,难以准确判断障碍物距离,容易迷失方向。相比之下,激光雷达的可靠性更高,无论环境如何变化,都能准确测距,具有一定的稳定性。但高昂的成本似乎成为了激光雷达难以逾越的一道门槛。

网络上对特斯拉纯视觉解决方案的质疑声愈演愈烈,媒体报道的不少事故都与特斯拉的视觉解决方案有关,特斯拉的技术光环被掩盖。

其实,两种方案的优劣并不是绝对的,而是取决于两个关键因素:

成本问题:如果激光雷达的成本能够降低到和摄像头差不多的水平,它的全天候、高精度优势就会得到充分的体现。

技术迭代:通过ISP(图像信号处理器)技术的革新,提升了摄像头在不同光照条件下的表现,甚至获得了距离感知能力,视觉解决方案也能迎头赶上。

一度,国内车企与特斯拉走着两条不同的技术路线,不断探索降低成本、提升性能的可能性。一方面,国内车企致力于激光雷达的技术突破和成本优化,努力让激光雷达技术更加实惠;另一方面,特斯拉则与ISP芯片厂商紧密合作,通过算法细化、ISP技术创新,让摄像头更加“智能”。

不过,目前国内车企或许正在重新审视视觉解决路线。

从激光雷达到视觉解决方案

时间就像一位公正的裁判,越来越多的国内新能源车企逐渐退出LiDAR的怀抱,将更多的热情投向视觉方案,而这背后其实是一场成本与创新的较量。

很多年前,当多数车企还在为激光雷达的高昂成本而犹豫不决时澳门管家婆-肖一码,特斯拉老板马斯克曾以近乎挑衅的方式公开嘲讽将激光雷达视为自动驾驶必备的同行:“只有傻瓜才会在汽车上安装激光雷达。”这句话在当时引发了巨大争议。

马斯克笑料的背后,是激光雷达成本居高不下的现实。作为自动驾驶领域的“奢侈品”,激光雷达的价格一直居高不下,即便是规模化生产也难以快速降低成本。相比之下,摄像头的成本就实惠得多。在残酷的商业竞争舞台上,成本控制是企业生存的关键。面对激光雷达的高昂价格,国内不少新能源车企开始重新审视自身的技术路线,寻找更加经济高效的解决方案。

当激光雷达的支持者还在纠结于成本问题时,视觉方案已悄然完成了华丽蜕变。随着高性能芯片的不断涌现、ISP技术的先进、算法能力的快速提升,视觉方案在环境感知、障碍物识别等方面的能力已经越来越接近激光雷达,不再是需要依赖激光雷达的“小弟”,而是逐渐成长为可以独当​​一面的“强者”。

国内新能源车企敏锐地捕捉到了这一变化,开始加大对视觉方案的研发投入,试图通过技术创新弥补与激光雷达的性能差距。在此过程中,他们不仅优化了摄像头的硬件配置,还不断提升算法的智能化水平,使得视觉方案在复杂多变的交通环境中表现出色。

但值得注意的是,从激光雷达到视觉方案的过渡并不是简单的替代关系,相反,越来越多的车企开始意识到,激光雷达与视觉方案的有机融合才是未来自动驾驶技术的正确方向,激光雷达精准测距的优势与视觉方案宽阔的视野优势相结合,可以形成优势互补,进一步提升自动驾驶系统的安全性和可靠性。

因此我们可以看到,一些原本坚持LiDAR路线的车企也开始在自家车型中引入视觉方案技术,形成了“LiDAR+视觉方案”的双保险配置。这种融合创新的做法,不仅降低了自动驾驶系统整体成本,也提升了其应对复杂场景的能力。

当我们看到国内越来越多的新能源车企选择拥抱视觉解决方案时,不得不感叹技术发展的迅速与不可预测,或许两种解决方案的结合会加速自动驾驶技术的到来,未来或许真的已经到来。

作者 | T800