2016年诺贝尔经济学奖得主、麻省理工学院经济学名誉教授本特·霍姆斯特伦｜图片来源：罗汉堂

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作者：任静轩

近日，2024罗汉堂数字经济年会在上海举办，2016年诺贝尔经济学奖得主、麻省理工学院经济学名誉教授本特?姆在金融科技与人工智能论坛上发表线上总结演讲。

对于AI在金融科技领域的潜力分析(新澳精准资料免费提供)诺贝尔奖得主霍姆斯特伦：OpenAI并不开放，美国中小企业开发大模型是大势所趋，表示，AI不仅能在私人保险和商业保险领域带来显著的效率提升，还能在公共保险领域、医疗保险以及更复杂的层面带来显著的效率提升。

目前到底有多少公司在真正部署AI？认为，“大概只有5%或10%的公司。”在他看来，很多公司对于如何部署AI还处于早期阶段。

“更多的中小企业也应该在AI发展的浪潮中分得一杯羹。”他在演讲中强调，AI布局不应该是大公司的专利，只有中小企业也能参与其中，不落后于其他公司的发展浪潮，AI体系才能更好地落地。

谈及公司的局限性，他表示对涉足金融服务的新希望感到兴奋，因为这些看似与科技公司走在不同轨道、此前从未涉足金融科技业务的公司，现在未来会利用数据和人工智能，这将是“行业的一大趋势”。

他指出，智浦AI COO张帆在演讲中提到的中小企业在开发各种大模型，这在美国已经是一个“普遍趋势”。他直言，比如“不开放，或者开放程度没那么高”，这在驱动着中小企业开发各种大模型，形成更多的应用层，通过微调做出一些小模型。

“我们要更加开放，传递更多的信息，让信息更加公平。其实如果我们能够更加开放，我们才能更好地保持整个行业的可持续发展，与监管机构保持更加积极的对话和互动。这是非常重要的。”

谈及监管，他坦言，目前在B2B以及很多新商业模式的发展中，存在着过度监管的问题，他建议应该更好地帮助企业思考如何进一步利用AI和数据，更好地通过数据为企业的潜在资产带来巨大的发展效益。

“事实上，我们真的很难预测未来五年会发生什么。你可以担心、焦虑24年新澳彩资料免费长期公开，但我们相信事情最终会好起来，我们一定会找到解决办法，所以我们还是要保持自然的态度。”

同时他指出，如何更好地训练数据，如何保障数据的使用、隐私和安全，如何实现数据的开放，都需要人类大量的思考和参与。

“完全让机器自主发展是不可能的，人类在这些领域还有很多事情要做。只有这样，人类才能在整个机器时代的发展过程中更好地收获这些重要优势。”霍尔姆斯特罗姆说。